¿Qué es FSRS?

¿Qué problema resuelve FSRS?

Repasa una tarjeta demasiado pronto y pierdes tiempo en algo que todavía sabes. Repásala demasiado tarde y ya la olvidaste, así que vuelves al punto de partida. La ventana útil es el instante justo antes de olvidar, y esa ventana es distinta para cada tarjeta y cada persona. Ebbinghaus trazó por primera vez este declive en 1885 con su curva del olvido, que muestra que la memoria cae con fuerza al principio y luego se estabiliza. El trabajo de un programador de repasos es colocar cada repaso cerca del fondo de esa curva, donde un solo acto de recuerdo hace más por aplanarla.

Los intervalos fijos no pueden hacer esto bien. Una tarjeta que te parece trivial y una que fallas una y otra vez no deberían volver con el mismo calendario, y sin embargo un horario único las trata igual. FSRS estima el momento adecuado para cada tarjeta, de modo que el material fácil se aleja hacia el futuro mientras el material terco se queda cerca.

¿Cómo funciona el modelo de memoria de FSRS?

FSRS describe tu memoria de cada tarjeta con tres números, y los actualiza cada vez que repasas.

• Recuperabilidad: qué tan probable es que recuerdes la tarjeta ahora mismo. Decae con el tiempo desde el último repaso y es el valor que el programador vigila.
• Estabilidad: qué tan despacio cae esa recuperabilidad. A mayor estabilidad, más dura la memoria antes de necesitar otro repaso, y cada recuerdo exitoso la eleva.
• Dificultad: qué tan difícil es esta tarjeta en concreto para ti. Las tarjetas más difíciles ganan estabilidad más despacio, así que vuelven más a menudo.

Después de que calificas una tarjeta, FSRS recalcula la estabilidad y la dificultad, y programa el siguiente repaso para el momento en que la recuperabilidad, según su predicción, caerá hasta tu objetivo, comúnmente alrededor del noventa por ciento. Como el modelo se ajustó con grandes cantidades de datos de repasos reales por el proyecto open-spaced-repetition en GitHub, esas predicciones siguen el comportamiento real de la memoria en lugar de una regla fija.

¿Cómo se ve un repaso con FSRS en la práctica?

Supón que añades una tarjeta con anverso fastidious y reverso «que presta una atención minuciosa a los detalles». La ves, intentas recordar el significado y luego te calificas. Elige Good (bien) y FSRS podría programar el siguiente repaso en tres días. Si entonces la recuerdas de nuevo con facilidad, la estabilidad sube, así que el intervalo se estira a una o dos semanas, luego a un mes, luego más. Cada recuerdo limpio compra un descanso más largo. La primera vez que pulsas Again (otra vez), FSRS lo interpreta como estabilidad baja para esa tarjeta, devuelve el intervalo a un día más o menos y sube un poco la dificultad para vigilarla más de cerca desde entonces. Tú nunca eliges los números; solo dices cómo fue el recuerdo y el calendario se reajusta solo.

¿En qué se diferencia FSRS de SM-2?

SM-2 es el algoritmo que Anki usó durante años. Multiplica un intervalo por un factor de facilidad y ajusta ese factor hacia arriba o hacia abajo según tu calificación. Es sólido y simple, pero asume una forma fija para el olvido y depende mucho de un único número de facilidad por tarjeta. FSRS, en cambio, modela por separado la recuperabilidad, la estabilidad y la dificultad, y se afinó con historiales de repaso reales, así que se adapta con más precisión a ti y a cada tarjeta. En la práctica eso suele significar una retención similar con menos repasos totales, porque el tiempo no se gasta en tarjetas que aún recordarías.

¿Cuáles son los errores comunes con FSRS?

• Calificar sin honestidad. Pulsar Good cuando en realidad adivinaste le enseña al modelo una estabilidad equivocada, y la tarjeta vuelve demasiado tarde. Califica lo que de verdad pasó.
• Atracarse antes de la fecha prevista. Repasar antes de tiempo, cuando la recuperabilidad aún no ha caído, le da al modelo poca señal y desperdicia el repaso. Confía en la cola.
• Perseguir un objetivo de retención altísimo. Pedir un noventa y ocho por ciento de recuerdo te entierra en repasos a cambio de una ganancia pequeña; un objetivo cercano al noventa por ciento es el equilibrio habitual.
• Enterrar lo difícil en una tarjeta gigante. Si una tarjeta falla una y otra vez, el arreglo suele ser dividirla en tarjetas más pequeñas, no pelear con el programador.

¿Tengo que configurar FSRS en Recense?

No. FSRS viene activado por defecto y los valores predeterminados son sensatos. Tú calificas cómo te fue con cada tarjeta y el programador se encarga de los tiempos, lo que se traduce en menos repasos desperdiciados, una retención a largo plazo más estable y una cola diaria que refleja lo que de verdad estás a punto de olvidar, no una lista arbitraria.

En resumen: FSRS convierte una conjetura sobre el momento oportuno en una predicción por tarjeta. Modela cómo se desvanece cada recuerdo y agenda el próximo repaso en el punto donde recordar rinde más, así conservas más con menos estudio total.